Utilizando Ferramentas de Virtualização na Predição e Detecção de Ataques DDoS

• Processo: 24/22607-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Aldri Luiz dos Santos
• Beneficiário: Bruna Saturnino de Carvalho
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Ministério da Educação (Brasil). Belo Horizonte , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/23098-0 - MENTORED: da modelagem à experimentação - predizendo e detectando ataques DDoS e zero-day, AP.TEM
• Assunto(s): Segurança de redes
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Detecção de Ataques DDoS | Segurança de Redes

Resumo

A análise da predição e detecção de ataques DDoS dependem da construção de ambientes virtuais nos quais os efeitos dessa atividade maliciosa não cause danos às pessoas e aos serviços oferecidos nos ambientes de redes. Nesse contexto, ferramentas como \textit{docker} e \textit{kubernetes} destacam-se por viabilizar a realização de experimentos por meio da emulação de redes em ambientes virtuais, completamente segregados dos ambientes de rede usados pelas pessoas e empresas. O conhecimento do uso dessas ferramentas é essencial na condução das atividades executadas no contexto do projeto MENTORED visto que contribui diretamente para a avaliação da qualidade dos mecanismos de detecção e predição existentes, além de reduzir os custos de aquisição e implantação de equipamentos. Nesse projeto de iniciação científica, pretende-se analisar como o emprego de ferramentas de virtualização afeta o processo de avaliação da qualidade dos mecanismos de predição e de detecção de ataques DDoS criados no projeto MENTORED.