Detecção e classificação de objetos estelares jovens com métodos de aprendizado de máquina

• Processo: 24/23182-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Estelar
• Pesquisador responsável: Phillip Andreas Brenner Galli
• Beneficiário: Pedro Medeiros Merino
• Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/12518-8 - Dinâmica e evolução de Aglomerados Estelares Jovens (DYSC), AP.JP
• Assunto(s): Fotometria Formação de estrelas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: diagramas cor-cor | estrelas jovens | fotometria | métodos de aprendizado de máquina | Formação estelar

Resumo

Os diagramas cor-cor são frequentemente utilizados em astronomia para detecção e classificação de objetos estelares jovens baseado no seu excesso de emissão no infravermelho. Em geral, isso é feito aplicando-se critérios fotométricos de seleção manual para definir a região de cada classe de objetos em diagramas específicos. Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta de detecção e classificação de objetos estelares jovens usando métodos de aprendizado de máquina (por exemplo, redes neurais) para implementar essa tarefa de forma mais objetiva e eficiente. O aluno irá conduzir um levantamento dos objetos estelares jovens catalogados em regiões de formação estelar próximas e os dados fotométricos disponíveis, preparar um conjunto de treinamento de dados, implementar e testar modelos de classificação usando bibliotecas de código aberto para o desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina. A ferramenta desenvolvida neste trabalho será utilizada futuramente na busca por objetos estelares jovens mais dispersos em regiões extensas do céu na periferia das regiões de formação estelar e aglomerados estelares jovens.