Simulação computacional de escoamentos compressíveis no perfil aerodinâmico rae 2822

• Processo: 25/01870-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Aeroespacial - Aerodinâmica
• Pesquisador responsável: Leandro Franco de Souza
• Beneficiário: Lucas Porto Modesto
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Dinâmica dos fluidos computacional Equações de Euler Gerador de malhas Métodos numéricos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD) | Equações de Euler | Esquema de Jameson | geração de malhas | Método dos volumes finitos (MVF) | Métodos Numéricos

Resumo

Este projeto visa implementar um código computacional para a simulação de escoamentos compressíveis no perfil aerodinâmico RAE 2822, amplamente utilizado em estudos de regimes transônicos e supersônicos. O perfil é de grande importância dentro do setor aeronáutico, onde compreender o seu comportamento aerodinâmico em altas velocidades é essencial para o desenvolvimento de aeronaves mais eficientes. Em outras palavras, o projeto se fundamenta no desenvolvimento de um código de CFD, com enfase em escoamentos compressíveis e sua influência no perfil selecionado. A dinâmica dos fluidos computacional (CFD) tornou-se uma ferramenta indispensável na engenharia aeronáutica, viabilizando análises precisas e enriquecedoras que seriam, em muitos casos, inviáveis por métodos experimentais. Um dos principais objetivos do CFD é simular o funcionamento de um túnel de vento, possibilitando, por exemplo, estudos de escoamentos supersônicos e transônicos de forma prática. Com o desenvolvimento de uma rotina de programação com uma linguagem de alto nível, este projeto também contribui para o domínio das metodologias numéricas e computacionais,oferecendo uma grande flexibilidade para explorar parâmetros específicos e validar resultados com dados experimentais disponíveis na literatura técnica, além de contribuir com um algoritmo potente para outros pesquisadores da área.