Gerência de Aprendizado Federado para Operadoras de Telecomunicação

• Processo: 25/02093-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luiz Fernando Bittencourt
• Beneficiário: Mateus Carmo de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)
• Vinculado ao auxílio: 21/00199-8 - Redes e serviços inteligentes rumo 2030 (SMARTNESS), AP.PCPE
• Assunto(s): Aprendizado federado Telecomunicações Sistemas distribuídos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado federado | Computação na Borda | Telecomunicações | Sistemas Distribuidos

Resumo

Este projeto de mestrado tem como objetivo estudar e propor mecanismos de gerência em arquiteturas de aprendizado considerando cenários e casos de uso de operadoras de telecomunicação. Esses mecanismos devem ser responsáveis por determinar a participação dinâmica de clientes nas rodadas de treinamento, gerenciar a distribuição de modelos treinados e gerenciar a agregação dos modelos e a execução de inferências.