Agregação de Modelos em Aprendizado Federado para Operadoras de Telecomunicação

• Processo: 25/03795-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luiz Fernando Bittencourt
• Beneficiário: Heitor Henrique da Silva
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC)
• Vinculado ao auxílio: 21/00199-8 - Redes e serviços inteligentes rumo 2030 (SMARTNESS), AP.PCPE
• Assunto(s): Aprendizado federado Telecomunicações Sistemas distribuídos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado federado | Computação na Borda | Telecomunicações | Sistemas Distribuídos

Resumo

Este projeto de mestrado tem como objetivo projetar e avaliar mecanismos de agregação de modelos que considerem a contribuição, relevância e confiabilidade dos clientes participantes no aprendizado federado especificamente em cenários de operadores de telecomunicações. Para isso, serão investigadas formas de modelar a participação dos clientes do aprendizado, quantificar suas contribuições ao aprendizado global, incentivar a participação de clientes importantes para o modelo, bem como avaliar de que forma modelos de agregação desenvolvidos para cenários de telecomunicação poderão beneficiar o aprendizado e sua eficiência.