Extração automatizada de variáveis matemáticas representativas da morfologia de embrião equino produzido in vitro

• Processo: 24/23599-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Reprodução Animal
• Pesquisador responsável: Marcelo Fábio Gouveia Nogueira
• Beneficiário: Malu Maria Felix Manzieri
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Letras (FCL-ASSIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Assis. Assis , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/16156-1 - Predição do sucesso gestacional, utilizando as variáveis da morfologia e morfocinética do embrião humano e da paciente, mediante o uso da técnica de Inteligência Artificial, através do deep learning e multilayer perceptron., AP.R
• Assunto(s): ICSI Inteligência artificial Processamento de imagens Técnicas in vitro
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: embriões equinos | Icsi | Inteligência Artificial | Processamento de imagens | produção in vitro | variáveis matemáticas | inteligência artificial em embriões equinos

Resumo

A qualidade embrionária desempenha um papel importante na seleção do embrião com maior potencial de implantação e, consequentemente, do estabelecimento da gestação. A fim de selecionar os melhores embriões, os embriologistas dispõem de sistemas de classificação a partir dos aspectos morfológicos e baseados na análise visual. Contudo, a metodologia utilizada para categorizar diferentes graus de qualidade está propensa a variabilidade e subjetividade entre e intra avaliadores - não possuindo atualmente um método objetivo, reprodutível e que gere avaliações consistentes. Desse modo, o objetivo, com este estudo, é desenvolver um método de processamento digital de imagens com o intuito de obter variáveis matemáticas que representem a morfologia embrionária de embriões equinos produzidos in vitro (oriundos da injeção intracitoplasmática de espermatozoide; ICSI). Serão aplicados metodologias e algoritmos que já foram descritos para o processamento de imagens digitais de embriões bovinos (produzidos in vitro) e humanos (fertilizados in vitro). Após a análise de quais algoritmos tiveram a melhor performance, serão prospectados (caso necessário) algoritmos adicionais que explorem melhor as peculiaridades do blastocisto equino - o qual difere nitidamente dos blastocistos bovino e humano. Ao definir o conjunto de algoritmos que melhor processem as imagens - e extraiam as variáveis numéricas - será caracterizado um modelo automatizado para todas as etapas de processamento digital (i.e., padronização e segmentação de imagens de blastocistos). Se possível (isto é, caso haja um banco ao redor de 400 imagens de blastocistos equinos, fornecidos pela empresa In Vitro Equinos Ltda.) e após a caraterização da extração automatizada das variáveis matemáticas, será prospectada a efetividade da estruturação de um software baseado em inteligência artificial para a predição classificatória da morfologia embrionária.