Caracterização dos diagnósticos diferenciais das encefalites autoimunes no Brasil: um estudo retrospectivo

• Processo: 25/03110-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina
• Pesquisador responsável: Livia Almeida Dutra
• Beneficiário: Polyana Favero Ferreira Caetano
• Instituição Sede: Instituto Israelita de Ensino e Pesquisa Albert Einstein (IIEPAE). Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein (SBIBAE). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Autoanticorpos Encefalite Neuroimunologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Anticorpos anti-CASPR2 | Anticorpos anti-LGI1 | Auto Anticorpos | encefalite | encefalite autoimune | Encefalite por anticorpos anti-NMDAR | Neuroimunologia

Resumo

As encefalites autoimunes (EAI) constituem um grupo de doenças inflamatóriasdo sistema nervoso central (SNC) caracterizadas por alteração do nível de consciência,sintomas neuropsiquiátricos, transtornos do movimento, crises epilépticas e/oudisautonomia, geralmente de instalação aguda ou subaguda. A doença é diagnósticodiferencial de várias patologias prevalentes em hospitais gerais como encefalitesinfecciosas, surtos psicóticos, quadros demenciais subagudos e crises epilépticas dedifícil controle. A especificidade dos critérios diagnósticos de 2016 para EAI varia entrepopulações e é estimada entre 27-94%. Assim, até 73% dos pacientes que preenchemcritério clínico para encefalite autoimune possível não apresentam a doença. Em 2021foi proposto um algoritmo com objetivo de melhorar a assertividade diagnóstica,auxiliando a descrição dos mimics (ou mimetizadores) das EAIs e incluir uma novacategoria denominada PNID (probable autoimmune inflammatory disorder). Os mimicscorrespondem a patologias definidas (como doenças inflamatórias, genéticas ouneoplásicas) que simulam as EAI. Já o PNID é um mimitizador de EAI inflamatório deetiologia desconhecida. Neste estudo pretendemos revisar os 870 casos da base dedados do estudo BrAIN (coorte brasileira de EAI),compilados no período 2018-2023, eaplicar o novo algoritmo diagnóstico, descrevendo os mimics, os PNIDs e suas variáveispreditoras, a fim de contribuir para maior precisão diagnóstica e condutas na práticaclínica.