Extração de imagens mamográficas e laudos dos sistemas do HC-FM-USP - primeira fase

• Processo: 25/03683-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Hae Yong Kim
• Beneficiário: Vinícius Yu Okubo
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/10263-3 - Diagnóstico de câncer de mama e previsão de risco em mamografias de múltiplas incidências: aproveitando dados e experiência do Reino Unido e do Brasil, AP.R
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Neoplasias mamárias Inteligência artificial Mamografia Redes neurais convolucionais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado profundo | Câncer de mama | Inteligência Artificial | Mamografia | rede neural convolucional | Sistemas Inteligentes

Resumo

O trabalho do bolsista é, primeiramente, projetar uma maneira sistemática, ordenada e automática de extrair exames mamográficos juntamente com metadados (sem lesão, lesão benigna, lesão maligna, idade aproximada da paciente, etnia, modelo do equipamento mamográfico, etc.) dos sistemas do HC-FM-USP. Ele/ela trabalhará dentro do INLAB (Centro de Inovação e Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial em Saúde, FM-USP) para ter acesso direto aos dados. Ele/ela fará parte da equipe que construirá um conjunto de dados mamográficos a serem repassados ¿¿a grupos no Reino Unido e no Brasil, para melhorar os sistemas de detecção e previsão de risco de câncer de mama. Uma vez construído o conjunto de dados, o mesmo aluno ajudará a construir modelos para detecção e previsão de risco de câncer de mama e acessará os dados originais dos sistemas do HC-FM-USP sempre que necessário.A mesma pessoa deve trabalhar pelos 3 anos do projeto. Não é conveniente substituir o aluno no meio do projeto, pois ele/ela precisaria adquirir toda a experiência novamente. A bolsa é dividida em duas justamente porque o sistema não permite especificar uma bolsa com duração de 3 anos.