Aplicação de Inteligência Artificial na Predição de Complicações Pós Operatórias em Pacientes com Câncer nas vias aéras superiores: Um Estudo Longitudinal

• Processo: 24/10146-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2029
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Cirurgia
• Pesquisador responsável: Israel Tojal da Silva
• Beneficiário: Pedro Cesar Souza
• Instituição Sede: A C Camargo Cancer Center. Fundação Antonio Prudente (FAP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Oncologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | Longa Permanência Hospitalar | Oncologia | Tumores de Cabeça e Pescoço | Oncologia e Inteligência Artificial

Resumo

Infecção do sítio cirúrgico, reoperação, reinternação refletem a deterioração clínica do paciente e são indicadores que medem a qualidade assistencial. Em pacientes diagnosticados com tumores em vias aéreas superiores (TVAS), a deterioração clínica representa um grande ofensor na jornada oncológica. Portanto, sua detecção precoce permitirá intervenções em tempo adequado, além de proporcionar melhores desfechos ao paciente. Na presente proposta, utilizaremos técnicas de Inteligência Artificial, em conjunto com uma base de informações de 10000 pacientes oncológicos que realizaram procedimentos cirúrgicos, com o objetivo de predizer deterioração clínica em pacientes com TVAS. Ao utilizar técnicas de explicabilidade nas predições, esperamos compreender as principais variáveis que estão associadas a esses indicadores.