Determinação de metalicidades fotometricas para estrelas do levantamento S-PLUS

• Processo: 25/03403-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Estelar
• Pesquisador responsável: Felipe de Almeida Fernandes
• Beneficiário: Murilo Antonio Menegati
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/00822-5 - Aplicações de fotometria de banda estreita para arqueologia galáctica, AP.JP
• Assunto(s): Abundância dos elementos químicos Fotometria Metalicidade S-plus
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: abundâncias químicas | Filtros fotométricos | fotometria | levantamentos fotométricos | metalicidade | S-Plus | Fotometria

Resumo

Este projeto consiste em explorar a sensibilidade das bandas estreitas do S-PLUS para determinar metalicidades, [alfa/Fe], e [C/Fe] para milho¿es de estrelas sem a necessidade de observac¿o¿es espectrosco¿picas. Esta abordagem tem a vantagem de fornecer dados para um nu¿mero significativo de estrelas, geralmente ordens de grandeza acima do que a espectroscopia pode alcanc¿ar. Ale¿m disso, abrange uma a¿rea espacial muito mais ampla, limitada apenas pela cobertura dos levantamentos fotome¿tricos.Diferentes te¿cnicas de aprendizado de ma¿quina ja¿ foram utilizadas para essa finalidade no S-PLUS: O uso de redes neurais artificiais ja¿ resultou em duas publicac¿o¿es (Whitten et al., 2021, Quispe-Huaynasi et al., 2023). Tambe¿m exploramos o uso de te¿cnicas de Random Forest e o ajuste de iso¿cronas sinte¿ticas, ambos com resultados promissores que esperamos publicar em um futuro pro¿ximo. Como parte deste projeto, planejamos utilizar os dados espectrosco¿picos mais recentes da literatura (LAMOST, SDSS e RAVE), como um conjunto de treinamento, para continuar aprimorando a determinac¿a¿o de metalicidades fotome¿tricas a partir da fotometria de banda estreita. Sera¿o aplicadas diferentes te¿cnicas de machine learning (ANN e random forest) e ajuste de iso¿cronas sinte¿ticas, uma vez que nossa experie¿ncia mostra que o uso de um ensemble de resultados de diferentes me¿todos e¿ mais acurado do que os me¿todos individualmente.A principal originalidade deste estudo sera¿ o uso de uma a¿rea bem mais ampla, coberta nos data releases mais recentes do S-PLUS e ainda na¿o explorada nas publicac¿o¿es anteriores. O DR5 cobrira¿ mais de 4000 graus quadrados no Hemisfe¿rio Sul e esperamos que 9000 graus quadrados estejam disponi¿veis ate¿ o final da pesquisa. Tambe¿m faremos uso dos levantamentos SHORTs (que cobre a mesma regia¿o, mas com menos exposic¿a¿o para na¿o saturar estrelas mais brilhantes) e do cata¿logo X-PLUS de todo o ce¿u (que faz parte deste projeto e e¿ gerado a partir de espectroscopia do Gaia) para adquirir dados de estrelas brilhantes, mais adequadas para acompanhamentos espectrosco¿picos.