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Caracterização de Saliva por espectroscopia FT-IR em controles saudaveis

Processo: 25/04200-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de maio de 2025
Data de Término da vigência: 30 de abril de 2026
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Odontologia
Pesquisador responsável:Luis Felipe das Chagas e Silva de Carvalho
Beneficiário:Sara Janet dos Santos Michalopoulos
Instituição Sede: Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação. Universidade de Taubaté (UNITAU). Taubaté , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/21827-1 - Análise de saliva por espectroscopia vibracional: uma abordagem inovadora para investigação em tempo real, AP.JP
Assunto(s):Espectroscopia   Saliva
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Espectroscopia | Ft-Ir | saliva | Saúde | Espectroscopia

Resumo

A análise espectroscópica vibracional da saliva tem sido investigada como uma ferramenta promissora para o diagnóstico precoce do câncer oral. A saliva, um biofluido de fácil obtenção e minimamente invasivo, apresenta bandas vibracionais características de sua composição biomolecular, tornando as técnicas espectroscópicas, como FT-IR e Raman, potencialmente úteis para a detecção de padrões da doença e monitoramento da atividade tumoral. O presente estudo avaliou amostras de saliva de fumantes e ex-fumantes, classificando-os em subgrupos conforme o tempo de exposição ao tabaco. A espectroscopia FT-IR foi utilizada para identificar possíveis biomarcadores associados ao desenvolvimento do câncer oral, permitindo a diferenciação entre grupos controle e de risco.Dado o grande volume de dados espectrais gerados (foram 200 pacientes coletados gerando 600 espectros), este estudo será ampliado com a incorporação de técnicas de aprendizado de máquina para aprimorar a análise e a predição de padrões associados à progressão da doença. A aplicação de algoritmos de machine learning possibilitará a criação de modelos de classificação mais robustos, otimizando a identificação de assinaturas espectrais relevantes e tornando a técnica ainda mais viável para uso clínico. Desta forma, propomos nesta fase do projeto um delineamento maior e mais aprofundado em detalhes computacionais das amostras já coletadas, uma vez que a aluna solicitante estava trabalhando há um ano no nosso grupo de pesquisa como voluntária, e adquiriu conhecimentos específicos para as análises mencionadas.

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