Tendências em séries históricas de produtividade: quantificação das influências climáticas e tecnológicas.

• Processo: 24/10570-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Fabio Ricardo Marin
• Beneficiário: Octavia Manoela Matos Tavares
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Agricultura Análise estatística Clima Produtividade Simulação Modelagem
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agricultura | Análise Estatística | clima | Produtividade | Simulação | Tendência tecnológica | Modelagem

Resumo

O agronegócio brasileiro ocupa uma posição de destaque na economia mundial, com a soja sendo a principal cultura e o Brasil liderando a produção global, atingindo 147,8 milhões de toneladas na safra 2023/2024, com os estados do Mato Grosso, Paraná e Rio Grande do Sul como maiores produtores, enquanto Bahia e Pará despontam na expansão agrícola desse grão. Essa produtividade é influenciada por fatores naturais, como clima e solo; artificiais, como tecnologias e insumos; e socioeconômicos, como políticas de incentivo. No entanto, a variabilidade climática crescente, com alterações nos padrões de precipitação e aumento de CO¿, tem impactado negativamente a agricultura. Avanços tecnológicos, como cultivares melhoradas e manejo otimizado, têm mitigado esses impactos, embora estudos apontem que essas tecnologias ainda não são completamente eficazes para compensar perdas em eventos climáticos extremos. Portanto, o presente estudo destaca a importância de separar os efeitos das variáveis climáticas dos avanços tecnológicos para compreender melhor as respostas das lavouras às adversidades. Para isso, serão analisadas séries históricas de produtividade da soja em Diamantino/MT, Londrina/PR, Santa Maria/RS, Barreiras/BA e Conceição do Araguaia/PA áreas escolhidas por sua relevância. Utilizando modelos baseados em processos e análises de regressão, pretende-se isolar a contribuição do clima e da tecnologia no aumento da produtividade, permitindo uma avaliação mais precisa do papel das inovações agrícolas. Parte-se da hipótese de que as tendências tecnológicas têm reduzido os prejuízos causados pelas adversidades climáticas, contribuindo para a manutenção e o incremento da produtividade, mesmo diante de condições desfavoráveis.