Metodologias para estimação da capacidade de hospedagem de recursos energéticos distribuídos empregando dados de medidores inteligentes

• Processo: 25/06549-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Fernanda Caseño Trindade Arioli
• Beneficiário: Arthur Gonçalves Givisiez
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
• Assunto(s): Análise de dados Medidores inteligentes Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Capacidade de acomodação | medidores inteligentes | Modelagem de Redes de Distribuição | Recursos Energéticos Distribuídos | Sistemas de distribuição de energia elétrica

Resumo

Os recursos energéticos distribuídos, tais como geradores fotovoltaicos e veículos elétricos, têm importância fundamental no planejamento da transição energética. Contudo, a quantidade desses recursos que podem ser conectados diretamente aos sistemas de distribuição de energia elétrica sem que exija reforço de rede é limitada, sendo este conceito genericamente denominado capacidade de hospedagem (em inglês: hosting capacity). Adicionalmente, a instalação de medidores inteligentes com capacidade de comunicação nas unidades consumidoras tem aumentado consideravelmente. Nesse contexto, este projeto de pesquisa tem por objetivo desenvolver metodologias para estimação da capacidade de acomodação de recursos energéticos distribuídos empregando dados dos medidores inteligentes. Tais metodologias serão desenvolvidas analisando criticamente os requisitos mínimos de medição em termos de quantidade de grandezas e de resolução das medidas. Os principais fatores restritivos que serão investigados são qualidade de tensão e capacidade de condução e transformação dos elementos de rede. Para o desenvolvimento do projeto é necessário experiência comprovada em Python, OpenDSS, QGIS e PostgreSQL/SQLite. (AU)