Modelos genômicos de norma de reação sob abordagem de metafundadores para avaliação de estresse térmico em bovinos Angus, Brangus e Nelore considerando características adaptativas e de fertilidade

• Processo: 24/20994-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2028
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Lenira El Faro Zadra
• Beneficiário: Eula Regina Carrara
• Instituição Sede: Instituto de Zootecnia. Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Nova Odessa , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11922-2 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento da Neutralidade Climática da Pecuária de Corte em Regiões Tropicais, AP.CCD
• Assunto(s): Interação gene-ambiente
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: avaliação genomica | avaliação multirracial | interação genótipo-ambiente | Melhoramento genetico de bovinos de corte

Resumo

Os sistemas de produção de bovinos de corte no Brasil são heterogêneos e podemser explicados por fatores culturais e pela ampla extensão territorial do país. Nessesentido, os estudos de IGE que levam em conta o estresse térmico são especialmentepertinentes para o setor de gado de corte no país. O estudo da IGE envolvendo aavaliação genética multirracial pode trazer benefícios para os programas demelhoramento genético, favorecendo tanto animais puros quanto cruzados. O objetivodesse projeto é avaliar modelos com e sem a presença do componente IGE sobabordagem multirracial, incluindo as raças Angus, Nelore e Brangus. Serão utilizadosdados fenotípicos, genômicos e de genealogia das três raças supracitadas, fornecidospelo Programa Natura, da empresa GenSys Consultores Associados. As característicasavaliadas serão: ganho de peso na desmama, idade ao primeiro parto, resistência aocarrapato, temperamento, pelame na desmama e no sobreano. A variável ambientalutilizada será o Indice de Temperatura e Umidade (ITU) e os dados climáticos serãocoletados da base de dados NASA POWER. Serão avaliados quatro modelos: i) BLUPgenômico de etapa única (ssGBLUP), sem inclusão do componente IGE, semmetafundadores; ii) ssGBLUP com IGE, sem metafundadores; iii) ssGBLUP sem IGE ecom metafundadores; e iv) ssGBLUP com IGE e com metafundadores. Os modelosserão comparados quanto à habilidade preditiva e ao viés utilizando o método deregressão linear (LR), que compara predições baseadas em dados completos e parciais.Além disso, os modelos serão comparados quanto à acurácia dos valores genéticos equanto à classificação dos animais. Espera-se identificar animais robustos a mudançasno ITU e, possivelmente, mais resistentes ao estresse térmico. Dessa forma, espera-secontribuir para otimizar a produção e a uniformidade da pecuária de corte nas realidadesbrasileiras.