| Processo: | 25/06357-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2026 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Antonio Riul Júnior |
| Beneficiário: | Carla Daniela Boeira |
| Supervisor: | Henrique Leonel Gomes |
| Instituição Sede: | Instituto de Física Gleb Wataghin (IFGW). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Universidade de Coimbra (UC), Portugal |
| Vinculado à bolsa: | 22/08216-1 - Desenvolvimento de dispositivos de sensoriamento avançados para análise de solos utilizando nanomateriais: "Língua Eletrônica Microfluídica", BP.PD |
| Assunto(s): | Agricultura de precisão Sensores inteligentes Sensores |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Agricultura de precisão | Calibração de sensores | Língua Eletrônica Microfluídica | Nitretos metálicos | Sensores inteligentes | Sensores |
Resumo O aumento da demanda global por alimentos pressiona a produtividade agrícola, o que pode gerar pressão para aumento nas áreas cultiváveis e, consequentemente, impactos ambientais severos. Melhorar a eficiência no uso de recursos naturais e a qualidade da produção agrícola, sem necessidade de desmatamentos e degradação de solos, são ações essenciais para atender essa demanda crescente. Uma alternativa é a distribuição controlada de macronutrientes através de mapeamentos prévios das áreas de plantio, muitas vezes inviabilizado pelos custos envolvidos com análises laboratoriais em grandes áreas. Isso geralmente leva à aplicação excessiva de fertilizantes, e sensoriamentos inteligentes podem contribuir para melhorar monitoramentos in-situ com mínima intervenção humana, auxiliando uma tomada rápida de decisão. Neste sentido, as línguas eletrônicas microfluídicas têm ganhado destaque pela capacidade de detectar e diferenciar amostras de solo diluídas em água, sem qualquer tipo de pré-processamento. Avanços em nanotecnologia, como a técnica Glancing Angle Deposition (GLAD), possibilitaram formação de nitretos metálicos com propriedades elétricas e mecânicas ajustáveis, qualidades importantes para formação de unidades sensoriais mais robustas e ajustáveis a este tipo de sensoriamento. Nossa proposta é implementar um sistema com dois microcanais paralelos no setup experimental, buscando a calibração em tempo real no sistema de medidas. Isto facilitará o reconhecimento de macronutrientes com a língua eletrônica que trabalhamos, gerando dados mais robustos antes da análise com aprendizado de supervisionado de máquinas (árvores e florestas de decisão), contribuindo para o monitoramento remoto mais eficiente e tomadas de decisão mais rápidas nas áreas de plantio. (AU) | |
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