Desenvolvimento de uma ferramenta digital para estimativa de safra em lavouras de café arábica

• Processo: 25/10501-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Guilherme Jorge Gomes de Sousa
• Beneficiário: Thays Donatti Gomes Ricca
• CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
• Vinculado ao auxílio: 23/09595-9 - Aprimoramento do algoritmo e ferramenta digital para estimativa de safra em lavouras de café arábica e sua implementação em uma plataforma digital, AP.PIPE
• Assunto(s): Agricultura digital Cafeicultura
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agricultura digital | Cafeicultura

Resumo

O bolsista irá realizar todo o desenvolvimento da ferramenta digital e ser responsável junto aos consultores e demais pesquisadores principais e associados das etapas de treinamento, testes, validação e UX. Dentre essas atividades, o bolsista auxiliará na triagem e analises dos dados coletados em campo, irá auxiliar no desenvolvimento de modelos de visão computacional baseadas em redes neurais, para detecção e contagem de grãos, incluindo sua compactação para ambiente off-line em aplicativo de celular, e na digitalização modelos estatísticos para cálculo de produtividade e sugestão de melhor data de colheita, baseando-se na análise das amostras coletadas via fotos e processamento off-line em aplicativo. Além disso, o bolsista será responsável por construir a estrutura completa da plataforma digital e aplicativo, incluindo mapeamento de experiência do usuário e demais funcionalidades, como cadastros, pagamentos e tutoriais.