Levantamento de dados e processo de curadoria de novos conhecimentos agronômicos em cana-de-açúcar

• Processo: 25/10970-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
• Pesquisador responsável: Carlos Alexandre Costa Crusciol
• Beneficiário: Miriam Buchler Tarumoto
• Instituição Sede: Instituto Agronômico (IAC). Agência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA). Secretaria de Agricultura e Abastecimento (São Paulo - Estado). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 24/00985-1 - Centro Avançado de Pesquisa Smart B100 (CCD-SB100), AP.CCD
• Assunto(s): Cana-de-açúcar Curadoria Solos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | curadoria | Indicadores de saúde do solo | Solos

Resumo

Com vista à obtenção, repetibilidade e robustez de dados, a curadoria e o desenvolvimento de novos conhecimentos dentro do CCD-SB100 terá como foco identificar processos e funções que o solo exerce sobre as respostas de plantas ao uso de bioinsumos, como por exemplo os organominerais, seguindo as boas práticas de nomeação, estruturação, padronização e anotação dos arquivos. Será realizada a integração e gerenciamento desses conhecimentos em qualidade do solo para a cultura da cana-de-açúcar, inicialmente pelo levantamento de dados pela equipe de pesquisadores e bolsistas, com base em dados referendados (artigos, teses, dissertações, entre outros) e dados alternativos (mídias sociais, sensores, transações financeiras e imagens de satélite), alinhados com metodologias cientométricas. As etapas de atividades desenvolvidas pelo bolsista incluirão: i) formação e treinamento para o entendimento de processos de curadoria, ii) levantamento e curadoria de dados publicados sobre química, física e biologia do solo; iii) levantamento e curadoria de dados de propriedades emergentes de microbiologia (metagenômica, RNA e outros). Os critérios de busca na base de dados incluirão aspectos sobre o impacto de publicações, no sentido de repetibilidade (nuvem de palavras) e robustez (confiabilidade da informação). A acurácia e robustez dos dados será baseada na literatura consolidada e conceitual, bem como em discussões com especialistas das áreas de qualidade do solo e bioinsumos para a cultura da cana-de-açúcar.