| Processo: | 24/23335-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2028 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola - Construções Rurais e Ambiência |
| Pesquisador responsável: | Iran José Oliveira da Silva |
| Beneficiário: | Robson Mateus Freitas Silveira |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Mudança climática Produção animal Regulação da temperatura corporal Bioclimatologia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Metodologias Inteligentes | Mudanças Climáticas | Produção Animal | termorregulação | Bioclimatologia |
Resumo As mudanças climáticas são um dos principais desafios para a produção pecuária mundial porque a segurança alimentar provavelmente será comprometida pelo aumento do estresse térmico dos animais. A necessidade de realizar estudos sobre os impactos das mudanças climáticas no setor pecuário brasileiro é urgente, principalmente em um país que depende fortemente de material genético animal importado de regiões com climas temperados, o que significa que essas raças/ linhagens não foram selecionadas para as condições tropicais. Aqui, propomos avaliar e modelar o impacto das mudanças climáticas nas respostas termorreguladoras e produtivas de suínos e aves de corte até o final do século utilizando diferentes modelos climáticos. Especificamente, objetivamos (i) avaliar o impacto do ambiente térmico nas respostas termorreguladoras e produtivas de animais de produção; (ii) analisar os mecanismos adaptativos que os animais de produção utilizaram frente aos principais efeitos das mudanças climáticas; (iii) determinar quais raças/linhagens para cada espécie estudada serão mais resistentes às mudanças climáticas no final do século considerando a base genética atual; (iv) modelar cenários climáticos para 2050, 2075 e 2100 nas respostas termorreguladoras e produtivas utilizando os modelos RCP 4,5 e 8,5; ambos utilizados pelo IPCC e (v) identificar quais espécies de animais serão mais suscetíveis ou resistentes às mudanças climáticas. Variáveis meteorológicas, produtivas e termorreguladoras serão coletadas em diferentes sistemas de produção em diferentes regiões do Brasil. Os métodos estatísticos utilizados serão uma combinação de modelos multivariados e algoritmos de machine learning. Nossos resultados permitirão (1) prever como os efeitos das mudanças climáticas podem afetar a eficiência produtiva e o bem-estar dos animais; (2) planejar estratégias de adaptação, pois com base nos cenários projetados, é possível desenvolver estratégias de adaptação para minimizar os impactos negativos. Isso pode incluir a implementação de tecnologias de controle térmico, melhoramento genético para aumentar a resiliência dos animais e estratégias do manejo nutricional; (3) garantir a segurança alimentar, pois a produção animal é uma fonte essencial de alimentos para muitas populações e (4) apoiar a formulação de políticas públicas que visam mitigar os impactos climáticos no setor agropecuário, garantindo a manutenção da produção animal em condições futuras incertas (AU) | |
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