Modelagem e Simulação para Otimização da Produção de Lacase por Fungos Endofíticos Isolados de Resíduos de Cacau

• Processo: 25/06516-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Andreia de Araújo Morandim
• Beneficiário: Sophia Alves Luzeiro
• Supervisor: Turco Rosa
• Instituição Sede: Centro Universitário FEI (UNIFEI). Campus de São Bernardo do Campo. São Bernardo do Campo , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Università degli Studi di Napoli Frederico II (UNINA), Itália
• Vinculado à bolsa: 24/14025-0 - Obtenção de fungos endofíticos de resíduos da indústria do cacau para produção de lacase e aplicação no tratamento de efluentes sintéticos, BP.IC
• Assunto(s): Biotecnologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cocoa waste | computational modeling | endophytic fungi | Environmental Biotechnology | Laccase | Biotecnologia

Resumo

A crescente demanda por tecnologias sustentáveis ¿¿em remediação ambiental tem destacado a relevância das lacases fúngicas como biocatalisadores ecologicamente corretos, capazes de degradar corantes sintéticos em condições amenas. Este projeto visa otimizar a produção e caracterizar o comportamento catalítico de enzimas lacase produzidas por fungos endofíticos isolados de resíduos de cacau (Theobroma cacao L.). O estudo integra enzimologia experimental e modelagem computacional para melhorar a escalabilidade e a aplicabilidade dessas enzimas no tratamento de águas residuais. Durante o estágio BEPE-FAPESP na Università degli Studi di Napoli Federico II, modelagem estatística e simulações cinéticas serão aplicadas para avaliar a influência do pH, temperatura e tempo de cultivo na produção e atividade enzimática. Análises de sensibilidade e incerteza identificarão os parâmetros mais influentes e orientarão a priorização experimental. A integração de dados experimentais e modelos matemáticos apoiará o desenvolvimento de ferramentas preditivas para otimizar a produção e aplicação de lacase fúngica, contribuindo para os avanços biotecnológicos na valorização de resíduos agroindustriais e no tratamento de efluentes contaminados com corantes. (AU)