Análise multimodal de dados de texto e de imagem de prontuários eletrônicos odontológicos

• Processo: 25/05908-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Camila Tirapelli
• Beneficiário: Ana Julia Crepaldi Pimenta
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Ribeirão Preto (FORP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Estudos retrospectivos Inteligência artificial Mineração de dados Odontologia Registros eletrônicos de saúde Radiologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Estudos Retrospectivos | Inteligência Artificial | Mineração de Dados | Odontologia | Registros Eletrônicos de Saúde | Radiologia

Resumo

O objetivo deste estudo é aplicar ferramentas computacionais para uma análise multimodal de dados de imagem e de texto de pacientes, por meio de prontuários eletrônicos de pacientes atendidos na clínica de uma Faculdade de Odontologia, ao longo de um período de 16 anos. Será realizada uma busca no sistema de prontuários odontológicos no período de 2008 a 2024. Os seguintes filtros serão aplicados para excluir algumas categorias: pacientes que não possuem exame de raio-x panorâmico, pacientes que não possuem dados completos de registro pessoal e/ou anamnese, pacientes menores de 18 anos. Aos dados de imagem e de texto ferramentas computacionais serão aplicadas para avaliar: 1) o número de dentes presentes, ausentes, restaurados e a correlação destas variáveis com o gênero, faixa etária, estado civil, e região geográfica. Para identificação das correlações, testes estatísticos serão aplicados. Em todos os testes, o nível de significância será estabelecido em P<0.05. (AU)