Investigando a relação entre escalabilidade e break-even em agtechs: Análise de um modelo multifatorial

• Processo: 25/06954-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia
• Pesquisador responsável: Paulo Henrique Bertucci Ramos
• Beneficiário: Ana Carolina Issobe Bom
• Instituição Sede: Centro de Ciências em Gestão e Tecnologia (CCGT). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Campus de Sorocaba. Sorocaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Agronegócio Escalabilidade Startups
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agronegócio | break-even | Escalabilidade | sistemas agrícolas e agroindustriais | Startups | Agronegócio, Agribusiness

Resumo

O agronegócio tem se transformado com o avanço das tecnologias digitais, impulsionando o crescimento das Agtechs - startups que aplicam soluções inovadoras ao setor agrícola e agroindustrial. A escalabilidade dessas empresas é elemento essencial para o seu sucesso, especialmente em relação ao break-even, onde as receitas começam a cobrir os custos fixos e variáveis. Este projeto de pesquisa tem como objetivo principal complementar o protocolo de Design Science Research (DSR), utilizado no trabalho anterior (2023/11456-7), por meio da avaliação do modelo multifatorial desenvolvido que evidencia a relação entre break-even e escalabilidade de agtechs. Para isso, serão realizadas entrevistas em profundidade com CEOs, fundadores e investidores especializados em agtechs. A temática central dessas entrevistas abordará as características que contribuem para uma boa experiência do usuário final, como viabilidade operacional, generalidade, clareza, adequação à realidade estudada, completude, consistência, compreensibilidade e simplicidade estrutural. As entrevistas serão analisadas por meio da técnica de análise de conteúdo (Bardin, 2010), e as afirmativas empregadas nas entrevistas serão submetidas à análise de concordância, utilizando a escala de Likert (1932). (AU)