Geoprocessamento e classificação supervisionada de imagens de satélite adquiridas via Google Earth Engine

• Processo: 25/07955-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Camila Lorenz
• Beneficiário: Amanda Gonçalves de Jesus
• Instituição Sede: Instituto Butantan. Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/13367-9 - Relações espaciais entre mosquitos (Diptera: Culicidae), ambiente e pessoas no Estado de São Paulo: uma análise sob a perspectiva One Health, AP.JP
• Assunto(s): Infecções por Arbovirus Paisagem Epidemiologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arboviroses | land use land cover | paisagem | Epidemiologia

Resumo

O Google Earth Engine é um catálogo de vários petabyte de imagens de satélite e conjunto de dados geoespaciais, ao qual permite o usuário visualizar, manipular, editar e criar dados espaciais de uma maneira rápida e fácil. O presente estudo pretende, por meio de técnicas de geoprocessamento e algoritmos espaciais, classificar de modo supervisionado as imagens obtidas para os meios rural, urbano e silvestre de dez municípios selecionados no estado de São Paulo. Imagens de diferentes satélites e sensores serão utilizadas de forma totalmente gratuita e disponíveis pelo Google Earth Engine. Serão priorizadas imagens de alta resolução como dos satélites LandSat-8 e Sentinel-2, indicadas para a identificação de alvos em áreas urbanas. Obtida a classificação das imagens, com a adoção de um esquema amostral por conglomerados (cada objeto da imagem é um conglomerado), serão realizadas visitas às áreas de estudo para coleta de amostras com a finalidade de validar o processo de classificação. (AU)