Multifuncionalidade das pastagens brasileiras: Uma avaliação espacial em larga escala baseada em simulações DSSAT e mapeamento digital do solo

• Processo: 25/09804-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 15 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 14 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Ciência do Solo
• Pesquisador responsável: Maria Victoria Ramos Ballester
• Beneficiário: Andres Mauricio Rico Gomez
• Supervisor: Gerrit Hoogenboom
• Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Florida, Gainesville (UF), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 24/08446-2 - Desenvolvimento sustentável de pastagens no Brasil: modelagem espacialmente explícita da multifuncionalidade do solo para um mundo em mudança climática, BP.DR
• Assunto(s): Mudança climática Pastagens Sensoriamento remoto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dssat | Mapeamento Digital do solo | Mudanças Climáticas | Multifuncionalidade do solo | pastagem | Sensoriamento Remoto | Agricultura Sustentável e Médio Ambiente

Resumo

O solo é um sistema natural dinâmico e multifuncional, capaz de fornecer vários serviços ecossistêmicos fortemente modulados pelas condições ambientais. Devido às crescentes mudanças climáticas, entender como essas funções interagem é essencial para promover a resiliência dos agroecossistemas. Considerando que aproximadamente 107 Mha de pastagens no Brasil apresentam algum grau de degradação, elas apresentam oportunidades para restaurar a multifuncionalidade do solo (SM). No entanto, ainda faltam estudos espaciais e integrados que analisem a resposta dos solos às mudanças climáticas na provisão conjunta de suas funções. Essa lacuna limita o planejamento de políticas públicas e estratégias de gestão adaptativa. Nesse contexto, este projeto tem como objetivo avaliar o impacto das mudanças climáticas na multifuncionalidade do solo nas pastagens brasileiras, considerando seu potencial intrínseco de produção de biomassa, regulação da água e serviços climáticos. Portanto, empregaremos uma metodologia robusta e inovadora em três etapas: i) compilaremos e harmonizaremos conjuntos de dados legados de solo, clima e sensoriamento remoto; ii) calibraremos o modelo DSSAT para simular o crescimento de pastagens sob condições climáticas de referência (1980-2013) e cenários futuros de mudanças climáticas (2015-2100); e iii) usaremos variáveis de saída (biomassa, conteúdo de água no perfil do solo e balanço total de carbono) como indicadores de SM para treinar um algoritmo Random Forest que produzirá mapas preditivos contínuos com resolução de 30 m. Os resultados deste projeto fornecerão mapas e indicadores úteis para orientar ações de gestão sustentável, recuperação de pastagens e políticas de mitigação das mudanças climáticas no setor agrícola, alinhando ciência e gestão territorial em escala nacional.