Predição de Doenças Crônicas

• Processo: 25/04319-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Javam Castro Machado
• Beneficiário: Iago Castro Chaves
• Instituição Sede: Centro de Ciências. Universidade Federal do Ceará (UFC). Ministério da Educação (Brasil). Fortaleza , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Federal do Ceará (UFC). Reitoria
• Vinculado ao auxílio: 20/09706-7 - CEREIA - Centro de Referência em Inteligência Artificial, AP.PCPE
• Assunto(s): Doença crônica Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: doenças crônicas | Inteligência Artificial | Inteligência Artificial

Resumo

O projeto visa desenvolver técnicas avançadas de IA e IA Responsável para melhorar o engajamento de pacientes em programas de saúde, com foco em predição de doenças crônicas, privacidade diferencial e justiça algorítmica. (AU)