MaxEnt e a alomorfia do plural em kadiwéu: estágio na UMass Amherst

• Processo: 25/03673-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 15 de fevereiro de 2026
• Área de conhecimento: Linguística, Letras e Artes - Linguística - Teoria e Análise Lingüística
• Pesquisador responsável: Maria Filomena Spatti Sandalo
• Beneficiário: Leo Vitor Navarro
• Supervisor: Michael Becker
• Instituição Sede: Instituto de Estudos da Linguagem (IEL). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Massachusetts, Amherst (UMass Amherst), Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 23/13489-0 - A Alomorfia de Plural na Língua Kadiwéu, BP.MS
• Assunto(s): Fonologia Kadiwéu Morfologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Alomorifa | Fonologia | Gramática de Máxima Entropia | Kadiweu | Morfologia | Teoria da Otimalidade | Fonologia e Morfologia

Resumo

Este projeto de estágio no exterior tem como objetivo aprofundar a análise da alomorfia do plural emKadiwéu por meio da modelagem probabilística com a ferramenta MaxEnt Grammar Tool. O estágioserá realizado na University of Massachusetts Amherst (UMass) sob a supervisão do Professor Dr.Michael Becker, especialista tanto na ferramenta quanto no modelo teórico da Gramática de MáximaEntropia. No Brasil, não há especialistas em MaxEnt, o que limita o desenvolvimento dessa abor-dagem na pesquisa linguística brasileira. No estágio, serão exploradas hipóteses sobre a escolha desufixos pluralizadores no Kadiwéu, testando restrições fonológicas e morfológicas para a construçãode um modelo computacional preditivo. Além do aprimoramento teórico e metodológico, a expe-riência proporcionará oportunidades de colaboração com pesquisadores de fonologia computacionale linguística de campo. Os conhecimentos adquiridos serão compartilhados no Brasil por meio deapresentações em grupos de pesquisa, publicações acadêmicas e disseminação de dados e modelos,contribuindo para a expansão das aplicações da modelagem probabilística na linguística brasileira.