Desempenho do Modelo MONAN na Previsão do Ciclone Akará e Precipitacção a ele associada Usando Avaliação Orientada a Objetos

• Processo: 25/06119-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Luiz Fernando Sapucci
• Beneficiário: Victor Antunes Ranieri
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliação de modelos de PNT | Avaliação de previsão de precipitação | Avaliação Orientada a objeto | Ciclone Akará | Mode-Met | Monan | Previsão Numérica de Tempo

Resumo

A ocorrência de ciclones no Brasil é frequente, trazendo chuvas intensas e ventos fortes. A maioria desses ciclones é do tipo extratropical, mas alguns podem ser classificados como subtropicais e até mesmo tropicais. A intensidade desses fenômenos, bem como suas trajetórias, são de extrema importância para a comunidade científica, tornando essencial a investigação da capacidade dos modelos em prever sua formação, ciclo de vida, trajetória bem como a precipitação associada a esses eventos. Em fevereiro de 2024, o ciclone Akará teve sua gênese próxima à costa do estado do Rio de Janeiro, apresentando características tropicais e deslocando-se em direção ao oceano. Dada a sua gênese incomum para o Atlântico Sul, o ciclone atraiu a atenção de diversos centros de meteorologia no Brasil e no mundo. Com o desenvolvimento do modelo MONAN (Model for Ocean-laNd-Atmosphere predictioN), que envolve de forma colaborativa diversas instituições de pesquisa, tanto nacionais quanto internacionais, surge a necessidade natural de avaliar o desempenho desse modelo na previsão de ciclones e da precipitação a eles associada. Para essa avaliação, neste projeto propõe-se uma abordagem orientada a objetos, utilizando a ferramenta MODE (Method for Object-Based Diagnostic Evaluation) do MET (Model Evaluation Tools). Como verdade, serão usados produtos de reanálise ERA5 para o posicionamento do ciclone e o produto MERGE de precipitação observada para avaliar as previsões dessa variável. Essa metodologia permitirá uma análise mais aprofundada e objetiva do posicionamento do ciclone e da precipitação associada ao fenômeno, pois as variáveis serão tratadas como objetos (regiões de interesse). Atributos como distância do centróide, área de intersecção e complexidade dos objetos serão considerados para a criação de uma métrica que avalie o desempenho do MONAN em diferentes tempos de integração (24h, 48h, 72h, 96h e 120h). A avaliação precisa e detalhada do desempenho do modelo MONAN na identificação e previsão de fenômenos atmosféricos complexos, como os ciclones, fornecerá subsídios valiosos para melhorias contínuas desse modelo dentro do sistema brasileiro de previsão numérica.