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Barreiras na confiabilidade da adoção de inteligência artificial para avaliação da escala de gleason: percepção e aceitabilidade por patologistas

Processo: 25/09946-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2025
Data de Término da vigência: 30 de junho de 2026
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Anatomia Patológica e Patologia Clínica
Pesquisador responsável:Aguinaldo César Nardi
Beneficiário:Gabriel Lages Prest
Instituição Sede: Faculdade de Medicina. Universidade de São Paulo (USP). Campus Bauru. Bauru , SP, Brasil
Assunto(s):Neoplasias da próstata   Inteligência artificial
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Barreiras tecnológicas | Câncer de Próstata | Escala de Gleason | Inteligência Artificial | Patologia digital | Patologia e Urologia

Resumo

A inteligência artificial (IA) tem se destacado como uma ferramenta promissorana patologia digital, especialmente na classificação histopatológica do câncer depróstata por meio da escala de Gleason. Apesar dos avanços tecnológicos e da altaacurácia demonstrada por modelos de aprendizado profundo, a adoção da IA naprática clínica ainda enfrenta resistência por parte dos profissionais. Este projeto temcomo objetivo compreender as principais barreiras percebidas pelos patologistasquanto ao uso da IA nesse contexto, considerando aspectos técnicos, psicológicos,tecnológicos e sociais que impactam sua aceitação. A pesquisa será conduzida pormeio de uma abordagem qualitativa, combinando revisão sistemática da literatura,aplicação de questionários com escala do tipo Likert e entrevistas semiestruturadas. Osdados obtidos serão analisados por meio da técnica de análise de conteúdo segundoBardin. Espera-se que os resultados revelem padrões de resistência e fatoreslimitantes que contribuam para uma reflexão crítica sobre a integração ética e eficienteda IA ao fluxo de trabalho dos patologistas, promovendo uma prática diagnóstica maisprecisa e alinhada às transformações da medicina contemporânea.

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