Aplicação de Redes Neurais MLP na Conversão de Sinais de Sensores Hot-Film para Medição da Velocidade do Ar

• Processo: 25/08357-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Livia Souza Freire Grion
• Beneficiário: Miguel Rodrigues Tomazini
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Turbulência Micrometeorologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: medições | turbulência | Micrometeorologia

Resumo

Este trabalho propõe o uso de uma rede neural MLP para a conversão de dados de velocidade do ar obtidos por um sensor hot-film, transformando leituras temporais de tensão (Volts) em sériestemporais de velocidade (m/s), com ênfase na aplicação em dados reais. O estudo dá continuidade a uma pesquisa anterior que implementou uma rede MLP treinada exclusivamente com dados sintéticos.Agora, pretende-se validar e expandir essa abordagem por meio do uso de dados coletados emcampo sob diferentes condições ambientais, comparando os resultados com o método analítico para avaliar a viabilidade e o desempenho da metodologia proposta. Para isso, serão realizadas adaptações e aprimoramentos no código, garantindo sua adequação ao novo conjunto de dados. Com isso, espera-se obter uma análise mais conclusiva da viabilidade e eficácia do uso da rede neural MLP na conversão anemométrica, assim como aprimorar a precisão do método, contribuindo para estudos em turbulência atmosférica e modelagem da camada-limite.