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Análise comparativa de carteiras digitais de software livre

Processo: 25/06172-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2025
Data de Término da vigência: 31 de julho de 2026
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
Pesquisador responsável:Arlindo Flávio da Conceição
Beneficiário:Breno Cerqueira Reis Nakamura
Instituição Sede: Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. São José dos Campos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:23/00783-7 - Identidades digitais: personalização de carteiras de código aberto, AP.R
Assunto(s):Blockchain
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Blockchain | carteiras digitais | Identidades autossoberanas | Sistemas distribuídos, segurança

Resumo

O avanço das tecnologias digitais trouxe novas abordagens para o gerenciamento de credenciais digitais, permitindo maior controle por parte do usuário por meio de infraestruturas de identidade descentralizada e carteiras digitais. Este trabalho tem como objetivo realizar uma análise comparativa de carteiras digitais de software livre, com foco na usabilidade e qualidade técnica, visando identificar oportunidades de melhoria e contribuir para o desenvolvimento de soluções mais eficientes e acessíveis. A pesquisa será conduzida por meio de levantamento das funcionalidades, análise do código-fonte, testes de usabilidade com usuários reais e avaliação da conformidade com padrões internacionais. A metodologia envolverá tanto análises quantitativas, com coleta de dados sobre desempenho e métricas técnicas, quanto qualitativas, por meio de feedback dos usuários. Ao final, serão elaboradas diretrizes e recomendações para otimizar as soluções estudadas, fornecendo insights para desenvolvedores e formuladores de políticas sobre a implementação e adoção de sistemas abertos baseados em identidades autossoberanas. O projeto contribuirá para o avanço da adoção de carteiras digitais seguras e eficientes, alinhadas aos padrões de identidade descentralizada.

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