Parametrização de ligantes salen e aplicações em reações de síntese de pirazolinas assistidas por ferramentas estatísticas

• Processo: 24/16614-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2028
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
• Pesquisador responsável: Marco Antonio Barbosa Ferreira
• Beneficiário: Edson Leonardo Scarpa de Souza
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/12394-0 - Métodos sintéticos sustentáveis empregando catálise, solventes verdes, reagentes seguros e materiais de partida renováveis, AP.TEM
• Assunto(s): Aprendizado computacional Catálise Ciência de dados Síntese
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | catálise | Data Science | design de ligantes | Ligantes salen | Síntese | Síntese orgânica e data science

Resumo

O uso de ferramentas estatísticas aliadas ao desenvolvimento de novos catalisadores tem se tornado cada vez mais frequente na literatura científica. Nesse contexto, a curadoria de bibliotecas de ligantes e/ou complexos organometálicos vem se consolidando como uma estratégia promissora para a criação de ferramentas baseadas em dados que não apenas ampliam o espaço químico disponível para catalisadores, mas também otimizam as propriedades de reações. Os ligantes do tipo Salen, obtidos de maneira simples pela condensação entre uma diamina e um salicilaldeído, são amplamente reconhecidos por sua versatilidade em uma variedade de transformações químicas. Esse sucesso se deve, em grande parte, à sua facilidade sintética e à sua capacidade de modular a reatividade de íons metálicos. Neste projeto, propomos a construção de uma biblioteca virtual de ligantes Salen e fragmentos, onde propriedades eletrônicas e estéricas serão determinadas por meio de cálculos computacionais e análise estatística. Essa biblioteca será aplicada para explorar novas transformações químicas e otimizar processos já existentes, promovendo uma sinergia entre a química orgânica sintética e ferramentas estatísticas avançadas.