| Processo: | 25/10209-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2026 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Fisioterapia e Terapia Ocupacional |
| Pesquisador responsável: | Helen Cristina Nogueira Carrer |
| Beneficiário: | Thainá Padovani dos Santos |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 25/25758-0 - Infográficos de alfabetização em neurociência da dor musculoesquelética crônica: Avaliando a eficácia de um material educacional., BE.EP.IC |
| Assunto(s): | Educação em saúde Fisioterapia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | centrado no paciente | Educação em Neurociência da Dor | Educação em Saúde | gestão da saúde | Modelo biopsicossocial | Fisioterapia |
Resumo Introdução: A dor musculoesquelética crônica (DMC) é uma das principais causas de sofrimento e incapacidade. A educação em neurociência da dor é uma intervenção que pode reconceitualizar a dor como menos ameaçadora e ajudar os indivíduos a entender sua condição clínica. A alfabetização em saúde pode ser uma grande aliada no autogerenciamento da DMC, pois permite a aquisição de conhecimento, habilidades e autoconfiança para tomar decisões sobre cuidados de saúde e dor. Objetivo: Traduzir e adaptar para a cultura brasileira um conjunto de infográficos utilizados com a população espanhola e explorar as opiniões dos usuários sobre esses infográficos. Métodos: Serão incluídos indivíduos com DMC. Os infográficos serão desenvolvidos em quatro etapas: 1. tradução e adaptação baseadas na literatura, em detalhes importantes sobre a dor e em discussões colaborativas; 2. avaliação para verificar a conscientização e a compreensão dos infográficos protótipos; 3. análise e reflexividade para identificar temas e subtemas da entrevista; e 4. survey, para avaliar a compreensão e aplicação das informações apresentadas. Os grupos focais serão gravados, transcritos anonimamente e analisados por meio de análise temática com suporte de software. Os dados serão comparados e codificados de forma indutiva, organizando categorias em uma estrutura que fornecerá temas e subtemas. (AU) | |
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