Extração, carga, transformação e disponibilização de dados de produtos e temas agropecuários contidos em páginas Web (Ater+ Digital) para alimentar modelos de aprendizado de máquina.

• Processo: 25/11547-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Silvia Maria Fonseca Silveira Massruhá
• Beneficiário: Ághata Lyandra Oste Siquette Romera
• Instituição Sede: Embrapa Agricultura Digital. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/09319-9 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento em Agricultura Digital - CCD-AD/SemeAr, AP.CCD
• Assunto(s): Agricultura digital Aprendizado computacional Banco de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: agricultura digital | Aprendizado de Máquina | Extração e Transformação de Dados | IA generativa | Banco de Dados

Resumo

- Manter os conteúdos das páginas Web (Ater+ Digital) de produtos e temas agropecuários organizados, a partir da plataforma Liferay DXP.- Extrair, carregar e transformar (ELT), de maneira sistemática, os dados (páginas Web, publicações digitais, transcrições de áudio e vídeo) dos conteúdos de produtos e temas agropecuários contidos na plataforma Ater+ Digital de maneira a alimentar os modelos de aprendizado de máquina.- Executar o processo de transcrição de vídeos e áudios para o formato de texto utilizando a ferramenta de IA do Google Gemini de maneira a alimentar os modelos de aprendizado de máquina. (AU)