Aplicação de Métodos de Aprendizagem Não-Supervisionada para Classificação de Eventos no Sistemas Interligado Nacional

• Processo: 25/15128-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Daniel Dotta
• Beneficiário: João Vitor Trevizoli
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
• Assunto(s): Análise de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Classificação de eventos | sistema interligado nacional | Sistemas de energia elétrica | Dinâmica e Controle de SEE

Resumo

O projeto investiga técnicas de aprendizado não supervisionado para classificar eventos em sistemas elétricos com dados de PMUs, visando análise em tempo real. Serão explorados métodos de clustering e redução de dimensionalidade, dispensando rotulagem manual e facilitando a tomada de decisão. (AU)