Elaboração de um sistema fundamentado em transformers multimodais para consulta de informações em plataformas offshore de extração de óleo e gás.

• Processo: 25/16800-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Thiago de Castro Martins
• Beneficiário: Júlia Yui Aoki
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Empresa: Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP)
• Vinculado ao auxílio: 22/03698-8 - OTIC Centro de Inovação em Tecnologia Offshore, AP.PCPE
• Assunto(s): Inteligência artificial
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Inteligência Artificial | plataformas offshore | Transformers Multimodais | Transformers Multimodais

Resumo

A tecnologia de transformers multimodais tem se destacado nos últimos anos devido à sua capacidadede integrar e processar simultaneamente dados provenientes de múltiplas modalidades, como texto,imagem, áudio e séries temporais. Graças aos avanços tecnológicos, volumes crescentes de dadosmultimodais estão sendo transmitidos e um número cada vez maior de cenários de aplicação multimodalvem surgindo.Nesse cenário, os transformers multimodais têm se mostrado promissores para tarefas complexas deinterpretação e inferência sobre dados heterogêneos. Um exemplo da sua aplicabilidade é apresentadoem um estudo recente da China Agricultural University, que mostra a utilização dessa tecnologiana detecção de doenças em plantas utilizando, simultaneamente, imagens, descrições textuais e dados sensoriais, chegando a uma precisão de 94%.Em plataformas offshore, os sensores embarcados geram diferentes formatos de dados - gráficos,imagens e números, além dos relatórios textuais feitos pelos operadores responsáveis. É essencial para a manutenção do funcionamento das plataformas que os profissionais responsáveis estejam atentos a esses dados e sejam capazes de interpretá-los em tempo hábil. A detecção tardia de falhas pode levara imensos prejuízos humanos e financeiros.Entretanto, devido à complexidade das plataformas modernas, a quantidade de sensores necessária vemsendo cada vez maior e, consequentemente, o volume de dados a ser observado também aumenta.Assim, torna-se interessante a utilização de modelos de inteligência artificial, baseados na arquiteturade transformers multimodais, para auxiliar no diagnóstico desses dados.Desse modo, o presente projeto busca auxiliar no desenvolvimento de um sistema baseado em transformers multimodais para o diagnóstico de dados obtidos pelos sensores de plataformas offshore. Este sistema poderá ser utilizado pelos profissionais responsáveis para consulta de informações sobre a plataforma. (AU)