Aplicação de modelos de machine learning para classificação automática de polígonos de TCRAs em classes de uso e ocupação do solo a partir de séries de imagens Landsat-like

• Processo: 25/16356-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
• Pesquisador responsável: Bruno Schultz
• Beneficiário: Francisco Javier Tipán Salazar
• CNAE: Serviços de engenharia
• Vinculado ao auxílio: 24/19134-1 - Solução para diagnóstico, monitoramento e alerta da restauração ambiental por imagens e técnicas de sensoriamento remoto orbital, AP.PIPE
• Assunto(s): Fitofisionomias Índices de vegetação Análise de séries temporais Monitoramento ambiental
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de padrões | BigData | Curvas Padrão de Crescimento | fitofisionomias | Índices de vegetação | Séries Temporais | Monitoramento Ambiental

Resumo

O Termo de Compromisso de Recuperação Ambiental (TCRA) é um documento oficial, que tem por objetivo a recuperação ambiental e o restabelecimento da vegetação nativa, como forma de compensação ambiental dos impactos ocasionados por um empreendimento, no processo de licenciamento ambiental. O termo é assinado pelos empreendedores responsáveis, e seu cumprimento é acompanhado pela CETESB, responsável por fiscalizar e atestar que tais medidas de recuperação e compensação foram cumpridas no período estabelecido. O estado de São Paulo, por exemplo, possui quase 4.000 polígonos de TCRAs sobre responsabilidade da CETESB para serem fiscalizados e monitorados. No entanto, o elevado volume de processos em andamento e de novos processos solicitados e complexidade em termos de características, extensão e distribuição territorial das áreas a serem monitoradas, são exemplos de fatores que tem gerado pressão maior na capacidade e tempo de análise, fiscalização, vistoria, reporte e resposta da equipe técnica responsável pelo tema, fatos que evidenciam a necessidade de desenvolvimento e implementação de ferramentas de inteligência geográfica baseadas em soluções e métodos de geoprocessamento, garantido maior agilidade, com otimização deste processo. O monitoramento da vegetação por sensoriamento remoto é realizado com base em imagens coletadas por sensores ópticos multiespectrais a bordo de satélites e possibilita, de forma comprovada na literatura e operacionalmente, a verificação de mudanças na cobertura florestal ao longo do tempo, como desmatamento, degradação e regeneração. O monitoramento remoto permite potencializar e agilizar o fluxo de análise desses processos, além de otimizar a demanda dos técnicos em relação a deslocamentos para vistorias de campo. Para tal, imagens multi-sensores de operadoras governamentais serão usadas para composição de séries temporais contínuas de índices de vegetação e de modelos de mistura espectral para cada um dos polígonos de TCRAs monitorados via sistema gerencial. A partir do processamento das imagens, as séries temporais irão mostrar matematicamente os padrões comportamentais dos polígonos dos TCRAs, comparando o seu comportamento atual com o comportamento anterior ao desmatamento. Essa análise comparativa e ao longo do tempo permite ao sistema definir de forma automatizada condições que mostram a evolução vegetação nativa na área suprimida até o momento em que adquire condições semelhantes ao seu estado natural. Para aqueles TCRAs que não tiveram evolução temporal e comprovada via sistema pelas séries temporais, estes devem ser fiscalizados de forma prioritária e em campo. Caso contrário, a vistoria não será necessária visto que as condições obtidas via sistema mostram que a recuperação ambiental está em andamento. O sistema terá uma aplicação web que irá exibir painéis visuais dinâmicos (dashboards), com gráficos e filtros para visualização dos dados gerados no diagnóstico dos polígonos de TCRAs, além de um mapa interativo com os polígonos de TCRAs sobre imagens de satélite e mapeamentos de uso e cobertura do solo. (AU)