Espectroscopia óptica FTIR e RAMAN associadas a algoritmos de inteligência artificial na identificação do status reprodutivo de fêmeas bovinas em diferentes amostras biológicas

• Processo: 25/21764-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Medicina Veterinária - Reprodução Animal
• Pesquisador responsável: Luciano Andrade Silva
• Beneficiário: Livia Fernanda de Jesus
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 25/13769-8 - Espectroscopia óptica FTIR e RAMAN associadas a algoritmos de inteligência artificial na identificação do status reprodutivo de fêmeas bovinas em diferentes amostras biológicas, AP.R
• Assunto(s): Espectroscopia óptica Espectroscopia de infravermelho com transformada de Fourier Inteligência artificial Raman Vacas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Espectroscopia Óptica | Ftir | Inteligência Artificial | Raman | status reprodutivo | vacas | Reprodução Animal

Resumo

Objetiva-se determinar qual amostra biológica e qual técnica espectroscópicaapresenta melhor acurácia na detecção dos diferentes status reprodutivos. A hipótese central deste projeto é que os diferentes status reprodutivos determinam padrões metabólicos únicos em fêmeas bovinas que podem ser identificados por espectroscopia óptica atrelada a análise comalgoritmos de inteligência artificial