Mapeando Correlações de Quasares Através da Teia Cósmica e do Tempo

• Processo: 25/17264-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
• Pesquisador responsável: Laerte Sodré Junior
• Beneficiário: Nathan Vieira de Oliveira
• Instituição Sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/51680-6 - Explorando o universo: da formação de galáxias aos planetas tipo-Terra, com o Telescópio Gigante Magellan, AP.ESP
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dependência ambiental | quasar | Teia Cósmica | Quasares e Teia Cósmica

Resumo

Quasares são poderosos traçadores da Teia Cósmica, revelando uma tendência evolutiva na qual sua distribuição espacial muda de ambientes densos ao meio-dia cósmico para regiões de menor densidade no Universo próximo. Este projeto visa investigar correlações pouco exploradas entre propriedades de quasares (por exemplo, luminosidade, espectros, cor) e suas posições dentro de componentes de Estruturas de Grande Escala (filamentos, vazios, aglomerados, paredes) ao longo do tempo. Usando dados de pesquisas observacionais (por exemplo, DESI, eROSITA, SDSS, COSMOS), planejamos aplicar algoritmos de busca de estruturas (NEXUS+, DisPerSE, DBSCAN) para mapear a Teia Cósmica e classificar quasares dentro dela. Os principais objetivos incluem: quantificar a proporção de quasares em cada componente da teia; correlacionar a topologia de filamentos/paredes com propriedades de quasares; identificar limiares ambientais (por exemplo, conectividade de aglomerados, morfologia baseada em grafos) que suprimem a atividade de buracos negros. Análises estatísticas (como Spearman, função de correlação de dois pontos, PCA) e aprendizado de máquina (por exemplo, random forests, XGBoost) testarão dependências entre propriedades do quasar e métricas ambientais.