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Algoritmos para construção e reconstrução de bancos de dados de inventários e predição de emissões de gases de efeito estufa

Processo: 25/14995-1
Modalidade de apoio:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
Data de Término da vigência: 17 de abril de 2026
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Pastagens e Forragicultura
Pesquisador responsável:Ana Cláudia Ruggieri
Beneficiário:Ana Cláudia Ruggieri
Pesquisador Anfitrião: Jose Carlos Batista Dubeux Junior
Instituição Sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Instituição Anfitriã: University of Florida, Marianna (UF), Estados Unidos  
Vinculado ao auxílio:21/11922-2 - Centro de Ciência para o Desenvolvimento da Neutralidade Climática da Pecuária de Corte em Regiões Tropicais, AP.CCD
Assunto(s):Aprendizado computacional   Banco de dados   Inventário   Mudança climática
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:aprendizado de máquinas | Banco de dados | Construção e reconstrução de bancos de dados | Emissões de Gases de Efeito Estufa | Inventários | Peenchimento de lacunas | Mudanças Climáticas

Resumo

Este projeto visa desenvolver e aplicar algoritmos avançados para a construção e reconstrução de bancos de dados de inventários de emissões de gases de efeito estufa (GEE) no setor agropecuário brasileiro. Por meio da combinação de técnicas de aprendizado de máquina, interpolação e extrapolação, o objetivo é preencher lacunas nos dados históricos, melhorando a precisão das predições de emissões de GEE. A cooperação com pesquisadores internacionais permitirá o desenvolvimento de soluções inovadoras, adaptadas ao contexto nacional. A validação dos algoritmos será realizada com dados empíricos, o que possibilitará a criação de um sistema contínuo de monitoramento e projeções de cenários futuros, oferecendo suporte para a formulação de políticas de mitigação de mudanças climáticas no setor agropecuário. (AU)

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