Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde)(Subprojeto: Geração de Sequências de Imagens de Ressonância Magnética com Deep Learning)

• Processo: 25/23114-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Gisele Lobo Pappa
• Beneficiário: Leticia Ribeiro Miranda
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Exatas (ICEx). Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Belo Horizonte , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Instituto de Ciências Exatas (ICEx)
• Vinculado ao auxílio: 20/09866-4 - Centro de Inovação em Inteligência Artificial para a Saúde (CIIA-Saúde), AP.PCPE
• Assunto(s): Aprendizagem profunda Inteligência artificial Ressonância magnética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Deep Learning | Inteligência Artificial | Ressonância Magnética | Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

Resumo

Em um exame de ressonância magenética (MRI), diferentes sequências de pulsos de radiofrequência podem ser aplicadas para realçar características específicas dos tecidos, resultando em várias sequências de imagens. Cada tipo de imagem fornece informações distintas ao radiologista, permitindo um diagnóstico mais preciso.Exemplos dessas diferentes visões incluem o T1, T2, FLAIR, DWI e ADC.O principal objetivo deste projeto é, dada uma sequência obtida em um exame de ressonância magnética, gerar outras sequências com base na primeira utilizando métodos de aprendizado profundo.Tendo sucesso, essa abordagem permite a diminuição do tempo de aquisição do exame, deixando o exame mais barato para o provedor do serviço, reduzindo filas e promovendo um maior conforto durante o exame para o paciente, que nesses exames precisa ficar uma grande quantidade de tempo sem se mexer.