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Segmentação manual de gânglios da raiz dorsal

Processo: 25/24347-7
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2026
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
Pesquisador responsável:Thiago Junqueira Ribeiro de Rezende
Beneficiário:Ana Cecília da Silva Martins Moreira
Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:25/00186-4 - Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Avançadas para Análise In Vivo de Gânglios da Raiz Dorsal e Integridade da Medula Espinhal em Neuronopatias Sensitivas., AP.JP
Assunto(s):Gânglios espinais   Ressonância magnética
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Gânglio da raiz dorsal | Ressonância Magnética | Segmentação Manual | Radiologia

Resumo

As ataxias espinocerebelares (SCA) são um grupo de doenças que compartilham a ataxia cerebelar como um achado clínico em comum, porém sintomas não-motores e déficits cognitivos também podem estar presentes. Patologicamente, as SCA são caracterizadas por uma severa perda neuronal no cerebelo e tronco encefálico, sobretudo nos gânglios da raiz dorsal (GRD). Apesar de estas estruturas serem de grande relevância, ainda não existem técnicas de segmentação de imagens de ressonância magnética (MRI) que as segmentem automaticamente, muito embora, recentemente, haja estudos que descrevem sequências de imagens que são capazes de visualizá-las. Assim, o objetivo principal deste projeto criar um banco de segmentação dos GRD para criar futuramente uma ferramenta computacional capaz de segmentar os GRD automaticamente, a partir da aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina chamados redes neurais convolucionais. Esta ferramenta será de interesse geral, pois poderá ser aplicada em diversas outras doenças, tais como as neuronopatias sensitivas, doença de Parkinson e doenças do neurônio motor. Implicações terapêuticas podem vir dos resultados obtidos, uma vez que o melhor entendimento do mecanismo fisiopatológicos da doença possibilita criar estratégias terapêuticas mais efetivas. (AU)

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