Framework Integrado para Simulação e Treinamento de Agentes Inteligentes em Gestão Energética de Veículos Elétricos

• Processo: 25/21173-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2027
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Marcos Julio Rider Flores
• Beneficiário: Felipe Pires Oliveira Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 21/11380-5 - CPTEn - Centro Paulista de Estudos da Transição Energética, AP.CCD
• Assunto(s): Cidades inteligentes Sistemas de distribuição de energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cidades Inteligentes | Eletromobilidade | Recarga de Veículos Elétrico | Simuladores de Tráfego Urbano | Sistemas de gerenciamento de energia | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

Este projeto propõe um único framework de código aberto que integra o simulador de tráfego SUMO (via TraCI) ao padrão Gymnasium para criar e validar ambientes de simulação aplicados à gestão energética na eletromobilidade. A arquitetura comum dará origem a dois ambientes (módulos) complementares: (i) Vehicle-Centric, que organiza a interação de um veículo elétrico com a rede viária e a infraestrutura de recarga; e (ii) Fleet-Centric, que orquestra a operação de frotas, estações de recarga e recursos energéticos distribuídos (BESS e PV) com um módulo de EMS. O foco está no framework e na sua reprodutibilidade, extensibilidade e conformidade com a API Gymnasium, permitindo comparar estratégias de controle (regras, MPC, MILP ou aprendizado) sem amarrar o texto a um método específico. A validação prioriza políticas heurísticas e verificações formais de interface, com métricas como custo de energia, peak shaving, tempo de espera e nível de serviço. O projeto alinha-se aos eixos de IA, Grid Edge e Cidades Inteligentes do CPTEn, fomentando pesquisa e transferência de tecnologia em mobilidade elétrica. (AU)