Rastreabilidade de madeiras amazônicas por espectrometria de massas e modelagem quimiométrica

• Processo: 25/23986-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Estímulo a Vocações Científicas
• Data de Início da vigência: 23 de março de 2026
• Data de Término da vigência: 11 de maio de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Recursos Florestais e Engenharia Florestal - Conservação da Natureza
• Pesquisador responsável: Elisabete Aparecida de Nadai Fernandes
• Beneficiário: Lucas Silva dos Santos
• Instituição Sede: Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Florestas tropicais Inteligência artificial Sustentabilidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Exploração madeireira | floresta tropical | Inteligência Artificial | Origem Geográfica | Sustentabilidade | Rastreabilidade de madeira nativa

Resumo

A Floresta Amazônica, a principal floresta tropical do mundo, abriga a maior biodiversidade do planeta e desempenha papel crucial na manutenção dos serviços ambientais. A exploração madeireira, economicamente relevante na região Norte do Brasil, enfrenta desafios relacionados à legalidade e à rastreabilidade. Para promover sustentabilidade e transparência, é fundamental identificar padrões químicos capazes de diferenciar a origem geográfica das madeiras provenientes de diferentes localidades. Nesse contexto, este projeto visa capacitar o bolsista na caracterização química de madeiras amazônicas por espectrometria de massas com plasma indutivamente acoplado (ICP-MS), incluindo preparo, digestão e análise das amostras. Os dados serão tratados com técnicas quimiométricas univariadas e multivariadas e algoritmos de classificação baseados em inteligência artificial, contribuindo para estratégias de rastreabilidade e monitoramento da origem da madeira. (AU)