Modelagem e análise de redes de calçadas

• Processo: 25/26083-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2025
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2027
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Roberto Marcondes Cesar Junior
• Beneficiário: Alexandre Benatti
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 22/15304-4 - Aprendizado de representações ricas em contexto para visão computacional, AP.TEM
• Assunto(s): Cidades inteligentes Aprendizagem profunda Inteligência artificial Redes complexas Visão computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Cidades Inteligentes | Deep Learning | Inteligência Artificial | Redes Complexas | Visão computacional

Resumo

Este projeto está relacionado com aprendizado de máquina para Informática Urbana. Nesse contexto, a interseção entre a infraestrutura urbana e as tecnologias digitais desempenha um papel essencial. O objetivo é desenvolver ferramentas computacionais para capturar e analisar dados geométricos urbanos, a fim de responder a questões importantes sobre as cidades. Em particular, serão considerados os seguintes temas: representação, simulação e análise de calçadas, utilizando conceitos e métodos de aprendizado de máquina, incluindo reconhecimento de padrões, grafos e redes complexas. (AU)