Sincronização de Eventos aplicada a sistemas complexos

• Processo: 25/23909-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física
• Pesquisador responsável: Thomas Kaue Dal Maso Peron
• Beneficiário: Felipe Carneiro Machado
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Análise de séries temporais Sistemas complexos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processsos de Poisson | Redes complexas funcionais | Séries Temporais | Sincronização de eventos | Sistemas complexos

Resumo

Este projeto de iniciação científica propõe o estudo e aplicação da técnica de Sincronização de Even-tos (ES) em sistemas complexos, especificamente em dois domínios distintos: neurociência e análiseambiental. A ES surge como solução para analisar séries temporais binárias e esparsas, onde métricastradicionais de correlação não conseguem identificar relações significativas entre eventos sincroni-zados. O projeto será desenvolvido em duas aplicações principais. Primeiro, utilizaremos dados deeletroencefalograma (EEG) de 48 crianças (24 com Transtorno do Espectro Autista e 24 do grupo con-trole) para construir redes funcionais cerebrais através da ES, seguida de classificação por aprendizadosupervisionado para identificar características neurológicas distintivas do TEA. Segundo, aplicaremosa técnica em dados de focos de queimadas fornecidos pelo INPE, desenvolvendo modelos nulos base-ados em processos de Poisson para detectar anomalias e períodos de sincronização significativa entrefocos de queimadas de diferentes regiões. A metodologia envolve implementação computacional daES em Python, processamento de sinais, construção de redes complexas, extração de característicase aplicação de modelos de classificação. Espera-se desenvolver ferramentas tecnológicas inovado-ras, formar capital humano especializado em redes complexas e análise de dados, além de identificarmarcadores funcionais para diagnóstico de TEA e padrões anômalos em queimadas. (AU)