Treinamento de Campos de Força Interatômicos Baseados em Aprendizado de Máquina para Simulações de Dinâmica Molecular em MXenes: Estudo do Ti2C

• Processo: 25/26007-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Estímulo a Vocações Científicas
• Data de Início da vigência: 25 de janeiro de 2026
• Data de Término da vigência: 16 de março de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
• Pesquisador responsável: Luiz Antonio Ribeiro Junior
• Beneficiário: Ana Luz Pereira Mendes
• Instituição Sede: INST FISICA/UNB
• Assunto(s): Aprendizado computacional Simulação de dinâmica molecular Propriedades mecânicas Teoria do funcional da densidade Simulação por computador
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Aprendizado de Máquina | Campos de Força Interatômicos | Dinâmica Molecular | MXenes | Propriedades mecânicas | teoria do funcional da densidade | simulação computacional

Resumo

Esta proposta descreve o plano de trabalho de Ana Luz Pereira Mendes (Ilum/SP) para uma visita de 50 dias ao LCCMat/IF-UnB, sob orientação do Prof. Luiz Antonio Ribeiro Junior. O objetivo é treinar e validar campos de força interatômicos baseados em aprendizado de máquina (MLIP) aplicados à dinâmica molecular (MD) reativa de MAXenes, com foco na folha 2D Ti¿C. A motivação reside na necessidade de modelos acurados e eficientes que aproximem a precisão de DFT e a escala temporal/espacial de MD, possibilitando explorar estabilidade, respostas mecânicas e fenômenos reativos em materiais emergentes.