Previsão de rajadas de vento extremas em centros urbanos do Sul e Sudeste brasileiro.

• Processo: 26/24632-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2026
• Data de Término da vigência: 31 de março de 2028
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Pesquisador responsável: Joao Augusto Hackerott
• Beneficiário: Daniel Andrade Schuch
• CNAE: Atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente
• Vinculado ao auxílio: 25/23226-1 - Previsão de rajadas de vento extremas em centros urbanos do Sul e Sudeste brasileiro., AP.PIPE
• Assunto(s): Aprendizado computacional
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: machine learning | Previsão de rajadas de vento | Previsão de rajadas de vento

Resumo

O projeto propõe o desenvolvimento e a operacionalização de um sistema probabilístico de previsão de rajadas de vento extremas para centros urbanos das regiões Sul e Sudeste do Brasil, com horizonte de até 72 horas e resolução horária. A iniciativa busca reduzir incertezas na previsão de eventos severos e fornecer probabilidades de excedência em limiares operacionais, apoiando a tomada de decisão em energia, seguros e infraestrutura. A solução integra três eixos principais: 1) Curadoria e construção de base histórica de rajadas a partir de múltiplas fontes - estações meteorológicas, METARs de aeroportos, dados de descargas atmosféricas, índices termodinâmicos e reanálises atmosféricas (ERA5, ERA5-Land e RAL/NCAR); 2) Modelagem numérica e preditiva, combinando múltiplos modelos com técnicas de downscaling neural e calibração probabilística para aprimorar a representação espacial e temporal das rajadas; 3) Fusão multi-modelo e disseminação operacional, utilizando Machine Learning para integrar previsões e disponibilizá-las via API e plataforma web, com métricas de confiabilidade, calibração e verificação contínua. O sistema final fornecerá previsões calibradas, auditáveis e espacialmente coerentes, capazes de antecipar riscos de vento extremo e apoiar a resiliência climática de setores estratégicos. Além do ineditismo técnico, o projeto fortalecerá a capacidade nacional de previsão de eventos severos, ampliando a segurança operacional e reduzindo perdas econômicas associadas a falhas em redes elétricas e estruturas urbanas. (AU)