Análise de performance dos estimadores de modelos markovianos ocultos

• Processo: 02/09213-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Luis Aparecido Milan
• Beneficiário: Daiane Aparecida Zuanetti
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Cadeias de Markov

Resumo

O Modelo de Markoviano Oculto, ou Hidden Markov Model, HMM, é uma metodologia de desenvolvimento recente que tem sido utilizada por pesquisadores de áreas como ciência da computação, engenharia e biologia. As suas principais aplicações têm sido na identificação de genes em cadeias de DNA e em reconhecimento da fala por computador, Speech Recognition. Duas referências básicas sobre estes assuntos são Churchill (1989), Buli. Math. Biol., 51, 79-94, e Rabiner e Juang (1986) IEEE Acoustics, Speech &"Signal Processing Magazine, 3, 4-16. Nosso objetivo neste projeto de Iniciação Científica é o desenvolvimento de um simulador para geração de cadeias, do tipo encontrado em cadeias de DNA, e a aplicação dos métodos de estimação já disponíveis na literatura, do tipo estimadores de máxima verossimilhança, e verificar a capacidade dos mesmos em recuperar os parâmetros usados na geração da cadeia. Isto será feito variando as condições da seqüência observada, simulando situações práticas e verificando a performance dos estimadores. (AU)