Lógica nebulosa aplicada a representação de imagens médicas visando a redução do hiato semântico no ambiente de diagnóstico auxiliado por computador

• Processo: 07/59862-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2008
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2008
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Joaquim Cezar Felipe
• Beneficiário: Gisele Helena Barboni Miranda
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Processamento de imagem assistida por computador Reconhecimento de padrões Técnicas e procedimentos diagnósticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Auxilio Ao Diagnostico | Logica Nebulosa

Resumo

Um dos principais obstáculos que se contrapõem ao processo de representação e processamento automático de imagens médicas nos ambientes de estudo e diagnóstico auxiliado por computador é o chamado "hiato semântico", que se caracteriza pela divergência dos resultados obtidos pelos algoritmos de reconhecimento de padrões e apoio à decisão com os resultados esperados pelo radiologista. A proposta deste trabalho consiste na aplicação dos conceitos da lógica Nebulosa à definição dos atributos descritores do conteúdo intrínseco das imagens, assim como à terminologia empregada pelos radiologistas para a caracterização de achados, de forma que a adaptação de definições e regras linguísticas aos modelos numéricos, proporcionada pela Lógica Nebulosa, possa propiciar uma aproximação entre o sistema computacional e o usuário especialista, gerado resultados mais efetivos e fomentando, assim, a redução do hiato semântico. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BARBONI MIRANDA, GISELE HELENA; FELIPE, JOAQUIM CEZAR. Computer-aided diagnosis system based on fuzzy logic for breast cancer categorization. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 64, p. 334-346, SEP 1 2015. (07/59862-0)