Monte Carlo dinâmico para sistemas epidêmicos

• Processo: 00/11635-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2001
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2002
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: Marco Antonio Alves da Silva
• Beneficiário: Osvaldo Eduardo Aiélo
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (FCFRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Mecanica Estatistica | Modelos Epidemicos | Monte Carlos Dinamico | Sistemas Fora Do Equilibrio

Resumo

Este projeto se enquadra no contexto da mecânica estatística aplicada a sistemas epidêmicos. A simulação Monte Carlo dinâmico é utilizada para obter tanto as propriedades de equilíbrio como a sua evolução temporal. Propomos uma extensão do método para simular processos não-poissonianos, permitindo, assim, maior abrangência na utilização da técnica. A extensão é fundamentada no cálculo dos intervalos de tempo entre eventos obtidos a partir da equação mestra para uma grandeza particular do sistema. Este estudo verte-se em duas linhas principais interligadas: a primeira é a formalização e sistematização da técnica, a segunda é o concomitante emprego do método a modelos epidêmicos. A partir da extensão proposta, grandezas dinâmicas passam a ser acessíveis à simulação Monte Cario. Com isso, apresentamos também uma proposta para localizar transições entre as fases epidêmicas e não-epidêmicas, baseada no cálculo de grandezas fora do equilíbrio, permitindo-nos detectar transições entre as fases antes que o sistema alcance o equilíbrio. (AU)