Modelos de previsão para avaliação de imóveis: um estudo comparativo entre modelos lineares generalizados e redes neurais

• Processo: 02/07634-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2002
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2003
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Emanuel Pimentel Barbosa
• Beneficiário: Jaqueline Barbao
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Imóvel urbano Modelos lineares
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Avaliacao De Imoveis | Iptu | Previsao | Redes Neurais | Sobredispersao

Resumo

O presente projeto trata do estudo de modelos/métodos de predição para avaliação de imóveis e compreende 3 pontos principais: (I) estudo de 2 classes de métodos: modelos lineares generalizados do tipo gama, tomados como referência, e modelos de redes neurais 'feedforward', ambos com seus correspondentes algoritmos de estimação. (II) utilização de softwares para implementação desses modelos (glim, etc.). (III) aplicação desses modelos na análise de dados reais sobre avaliação de imóveis (preços de apart. em Recife) e verificação comparativa de suas performances preditivas. (AU)